推动了人才培养，推动了人才培养,评价

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推动了人才培养的问题，于是小编就整理了1个相关介绍推动了人才培养的解答，让我们一起看看吧。

产教融合，人工智能的人才培养该如何推进？

你说的产教融合，应该是产学研结合吧，人工智能和其他技术一样，产学研结合最重要的是从基础的学习和研究开始，人工智能的人才必然是对基础算法和应用有深度研究的人

因此不论个人对人工智能多么感兴趣，想成为人工智能的人才，人工智能基础的算法一定要学好。没有从算法对不同领域神经网络学习原理的理解，是无法做在人工智能领域做好真正产学研结合。

我有个亲戚家的小孩，对人工智能的研究纯粹是兴趣使然，自学成才，专业研究各种算法，自费参与各个研究机构（例如谷歌）的开源人工智能项目的研究。参与了一些大学机构的图像AI项目、脑波AI项目，不断的研究算法。后来跑到美国游学，被斯坦福录取，成为了真正的人工智能人才，所以我们说一定要打好基础才行。

那么对人工智能的学习和研究如何和生产结合，一种情况是自己无序的找一些感兴趣的课题，但是这种方式效率比较低，不是很推荐。另一种情况是参与一些公开的课题，或者社会上公开的课题研究，可以实际的研究项目中提升自己，这个也是不错的选择

另一种情况是一些大公司会有有专门的业务需求，可以在老师带领下参与一些产学结合的课题，或者参与一些政府创新类型的项目，通过这些途径实现产学研的结合

总而言之，师傅领进门，修行在自身，人工智能的人才需要扎扎实实打好基础，主动参与一些项目，从项目中进一步提升自己

到此，以上就是小编对于推动了人才培养的问题就介绍到这了，希望介绍关于推动了人才培养的1点解答对大家有用。