当e-learning引进大数据

2013 年，我们经历了一个技术驱动的世界，大多数时候我们被迫使用不同类型的电子设备。令人非常兴奋的是，如果电子设备用于学习和开发项目，则可以发挥其最大优势。这个过程可能需要用到大数据，这是数据挖掘和数据分析技术领域的热门话题。大、快速、灵活的数据：它是什么？大数据是一个专业术语。当数据集的集合过于庞大和复杂而无法使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理程序进行处理时，我们称之为大数据。大数据面临一系列挑战，包括数据捕获、管理、存储、搜索、共享、传输、分析和可视化。数据集将变得越来越大。出现这种趋势的原因是，与传统的具有一定数据量的独立小数据集相比，分析大数据集及其相关数据会产生更多的附加信息。这样，相关的事情就会更容易进行，比如分析业务发展趋势、监测和预防疾病传播、展示研究成果、及时发现和打击犯罪等。通过大数据分析，e-lea尊敬的用户：

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